Аспирант КнАГУ выступил с докладами и принял участие в летней серии конференций по искусственному интеллекту и цифровизации
Аспирант кафедры «Прикладная математика» Комсомольского-на-Амуре государственного университета Дмитрий Олегович Фролов выступил с серией докладов в рамках летней конференционной программы 2026 года. В период с июня по август исследователь принял участие в четырёх крупных отраслевых мероприятиях: «ИИ конфа 2026», «Сильная Россия 2026», «Duck House» и «ODS Moscow».
Каждое из событий имело собственную тематическую направленность, что позволило представить результаты научной работы с разных ракурсов – от фундаментальных аспектов построения нейросетевых архитектур до прикладных задач автоматизации технического регулирования.
На конференции «ИИ конфа 2026», прошедшей в Москве и посвящённой актуальным трендам развития искусственного интеллекта, Дмитрий Фролов представил доклад «Гибридные подходы к семантической классификации нормативной документации на основе трансформерных моделей». В выступлении были подробно рассмотрены вопросы адаптации предобученных языковых моделей к узкоспециализированным текстам стандартов, а также предложена методика снижения вычислительных затрат при инференсе за счёт дистилляции знаний.
В ходе конференции «Сильная Россия 2026», которая состоялась в июле и была ориентирована на импортозамещение и цифровую независимость, основное внимание было уделено практическим кейсам внедрения отечественных ИИ-решений в промышленность. Был освещён опыт разработки модуля релевантного поиска, работающего на стеке открытых библиотек и не требующего лицензирования зарубежного ПО, что вызвало живой интерес со стороны представителей индустриальных партнёров.
Мероприятие «Duck House», проходившее в формате научно-практического интенсива, стало площадкой для обсуждения нестандартных подходов к обработке неструктурированных данных. Коллегам была продемонстрирована авторская реализация конвейера автоматической разметки классификаторов, использующая механизмы активного обучения, что позволяет сократить объём ручного труда экспертов на 30-40 %.
Завершающим аккордом летней сессии стала конференция «ODS Moscow» (Open Data Science). На данной встрече были поставлены дополнительные цели для задачи контекстного поиска в многомиллионных массивах технических текстов.
Дмитрий Фролов отметил высокий уровень организации всех четырёх конференций и их синергетический эффект: «Лето выдалось насыщенным: каждая конференция дала уникальный срез текущего состояния ИИ-отрасли. На “ИИ конфе” мы обсуждали горизонты развития технологий, на “Сильной России” – конкретные внедрения в условиях санкционных ограничений, “Duck House” позволил протестировать гипотезы в интерактивном режиме, а “ODS Moscow” задал дальнейший вектор направления. Особенно ценно, что конференции оказались очень полезны для темы моей аспирантской работы. Уверен, что обратная связь от коллег поможет доработать модели для промышленного прототипа».
По итогам участия в летних конференциях были подготовлены тезисы докладов, принятых к публикации в сборниках материалов конференций.
Участие в столь представительных форумах способствует укреплению позиций кафедры «Прикладная математика» КнАГУ как одного из центров компетенций в области нейросетевых методов обработки текстовой информации.
